Avance Sin Precedentes: La Inteligencia Artificial Impulsa la Energía de Fusión hacia la Sostenibilidad

En un hito histórico, un equipo de investigadores liderado por la Universidad de Princeton ha hecho realidad lo que una vez fue considerado un sueño lejano: la viabilidad práctica de la energía de fusión. Esta innovación, potenciada por la inteligencia artificial (IA), señala un cambio radical en nuestra aproximación a la generación de energía y ha sido documentada en la prestigiosa revista Nature.

La energía de fusión implica la fusión de núcleos atómicos para crear nuevos núcleos, liberando enormes cantidades de energía en el proceso. Esta fuente energética se ha promocionado durante décadas como una alternativa limpia y prácticamente inagotable, con una eficiencia casi cuatro millones de veces mayor que la de los combustibles fósiles convencionales.

A pesar de sus promesas, la fusión nuclear en la Tierra ha sido un desafío formidable debido a las condiciones extremas de temperatura y presión necesarias para mantener la reacción, condiciones que normalmente solo se encuentran en el interior de las estrellas. Los científicos han recurrido al plasma, un estado de materia sobrecalentado, como medio para lograr la fusión. Sin embargo, contener el plasma dentro de un reactor ha sido un obstáculo, ya que pierde estabilidad y se escapa fácilmente.

Superando los Desafíos:

El estudio reciente describe una metodología revolucionaria para abordar estas inestabilidades del plasma. El equipo de investigación ha empleado la inteligencia artificial para predecir y prevenir estas inestabilidades utilizando datos recopilados en la Instalación Nacional de Fusión DIII-D en San Diego. Este enfoque representa un cambio fundamental en comparación con las estrategias anteriores.

La IA no se basa en modelos físicos convencionales, sino que aprende de datos históricos sobre el comportamiento del plasma. Esta capacidad le permite desarrollar una estrategia de control en tiempo real, manteniendo el plasma estable y de alta potencia.

Azarakhsh Jalalvand, coautor del estudio, explica: "La IA no necesitó entender la compleja física de la fusión. Se le dieron objetivos claros: mantener una reacción de alta potencia y evitar inestabilidades, y aprendió con el tiempo la mejor manera de alcanzar estos objetivos".

Importancia del Avance:

La implementación práctica de esta IA en las instalaciones D-III D ha arrojado resultados prometedores. El modelo puede predecir y evitar inestabilidades de desgarro, una forma común de inestabilidad del plasma, con hasta 300 milisegundos de anticipación. Aunque este intervalo de tiempo pueda parecer breve, es suficiente para que la IA ajuste los parámetros del reactor y estabilice el plasma.

A pesar de los desafíos que aún quedan por delante, el trabajo del equipo de Princeton representa un avance significativo hacia la realización práctica de la fusión nuclear. Este logro marca un hito en la búsqueda de un futuro más limpio y sostenible, impulsado por la energía de fusión.